岗位介绍:
1.评估项目收益和KPI,利用模型算法改善业务KPI指标。
2.优化和改进算法模型,提升precision & recall。
3.设计模型数据的检验方案,指导数据检验和异常侦测工作,提高系统防风险能力。
4.编写算法说明书、与架构师一起设计模型植入系统的接口。
我们寻找这样的你:
1.有机器学习/人工智能实习或实践经验;
2.在以下至少一个领域有深入的研究;
a)统计/机器学习(回归(Logistic),聚类,时间序列,分类树,Boosting,SVM,Random Forest,神经网络等); 推荐算法 (Collaborative Filtering, SVD++);b)文本挖掘和语义分析(Naive Bayes, LDA, 知识图谱表示,结构化预测,语义解析,信息检索,知识挖掘等)
3.熟悉和掌握算法模型训练软件之一(如R, SAS, SPSS,或者matlab等);
4.熟练下列数据库查询之一Hive、SQL Server、Oracel、MySQL、或者Teradata等;
5.良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律;
6.不惧困难,面临挑战充满激情,面临挫折充满斗志,面临质疑临危不惧;7.具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神。
有如下经验/能力者优先:
1.有数学建模竞赛获奖; 2.Linux环境/Shell命令; 3.分布式计算Hadoop/hive/spark等相关技术; 4.基于集群的机器学习Spark ML、Mahout、或者R-Hadoop; 5.熟悉一种编程语言(Java、Python,或者Perl)。当前职位已下线
为你揭秘各职业的工作内容|薪资水平…
利用算法原理处理事物的人员。