工作职责： 1. 研发人体姿态，手势跟踪，物体检测，图像分割等算法 2. 算法和代码优化，使不同算法能够在网络，终端等不同环境运行 职位要求： 1、对深度学习理论有深刻理解，至少熟悉caffe, pytorch，tensorflow等开源平台之一。 2、对于以下领域之一有实际项目经验积累：使用深度学习解决计算机视觉中的手势姿态估计、人体姿态估计、目标检测和识别、目标跟踪、区域分割等。 3、熟悉网络结构优化、内存使用、算法加速，熟悉剪枝、蒸馏、量化训练等之一者优先。 4、有移动端设备部署经验者，特别是熟悉ncnn、mnn、mace、snpe之一者优先。 5、熟悉c++, python，有良好的工程能力、沟通能力、总结能力。