岗位职责 - 参与大模型智能对话系统的算法研发与优化工作，包括但不限于对话理解、意图识别、对话生成、上下文管理等核心模块，协助提升系统的对话流畅度、准确性和用户体验。 - 协助进行对话系统相关的数据处理与分析，包括数据清洗、标注、增强以及数据集构建，保障训练数据的质量和有效性，为算法模型的迭代提供数据支撑。 - 跟踪大模型及智能对话领域的前沿技术动态和研究成果，对新技术、新算法进行调研与预研，并撰写技术调研报告，为团队的技术选型和创新提供参考。 - 协助完成算法模型的训练、调试与评估工作，使用相关工具和指标对模型性能进行分析，提出优化方案并落地验证，参与模型的工程化部署辅助工作。 - 与产品、工程等跨部门团队紧密协作，理解业务需求，将算法解决方案与实际业务场景结合，推动智能对话产品的优化与迭代。 任职要求 - 计算机科学与技术、电子信息工程、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历在读，优秀本科生也可考虑，具备扎实的机器学习、深度学习理论基础。 - 熟悉至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），具备良好的编程能力，熟练掌握Python语言，了解C/C++者优先。 - 对大模型（如GPT系列、LLaMA系列、ChatGLM等）或智能对话系统（如问答系统、对话机器人）有一定的了解或研究经验，参与过相关项目者优先。 - 具备良好的数学基础，熟悉常见的自然语言处理技术（如分词、命名实体识别、情感分析、语义理解等）者优先。 - 具有较强的学习能力、问题分析与解决能力，工作积极主动，有责任心，具备良好的沟通能力和团队协作精神。 - 能够阅读和理解英文技术文献，有相关学术论文发表或竞赛获奖经历者优先。