1、负责存储相关组件的设计与开发，服务于大模型训练及推理场景，包括模型分发、KV Cache、并行 IO 优化等，提高核心性能指标； 2、负责设计和实现面向海量数据的分布式缓存，综合利用本地内存、本地 SSD 以及远端存储系统（对象存储/HDFS）等进行数据的存储和迁移管理，实现「近计算端缓存+远端大容量存储」的一体化分级系统； 3、负责设计和实现高效、易用的数据访问接口，实现和推理框架、引擎的无缝对接； 4、负责存储与缓存的接入、管理、运维、监控，确保稳定性。