负责跟踪并落地最新的深度学习模型压缩、模型量化算法，包括量化训练和浮点模型转换，尤其是浮点模型转换、低比特量化、混合比特量化等方向。

1. 全日制硕士及以上学历，计算机相关专业； 2. 掌握Python，熟悉C/C++，了解常用数据结构及算法； 3. 熟悉深度学习网络和深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/Caffe/Mxnet等），具有相关项目经验； 4. 有深度学习模型压缩经验优先，包括量化、剪枝和NAS等； 5. 具备良好的敬业精神和团队合作精神，善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力； 6. 至少实习6个月，可提供实习转正的机会。 加分项 ： 1. 具有计算系体系结构背景，了解从算法框架到工具链、编译器、芯片的基本运作模式； 2. 具有浮点模型转定点经验； 3. 具有深度学习量化训练相关经验。