工作职责：

1、协助整理数据、围绕人、车、证进行相关的图像/视频识别和认证模型实验并上线。 

2、整理实验创新，输出高质量paper。

3、在导师协助下完成相关国际竞赛并力争获得优异名次。 

任职要求： 

1.机器学习和图像基础扎实，熟悉深度学习计算机视觉中的经典应用，包括但不限于目标检测，细粒度图像分类，人脸识别，OCR识别，图像分割等。 

2.熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架、熟悉linux终端环境。 

3.编程能力强，数据结构与算法基础扎实。 

4.能够阅读领域相关论文，了解新进展，能够将前沿方法引入到工作中提升算法能力，有计算机视觉相关paper发表者优先。 

5. 硕士研究生及其以上，一周至少实习4天，4个月以上实习期

岗位福利： 

1.拥有海量数据(亿级)和大规模GPU集群（100块P40）实验

2.实习期间有专职1v1高阶导师指导快速成长。