岗位职责

1. 使用强化学习在智能交通领域的开展研究及落地，负责研究并实现创新算法来解决或优化交通场景中的问题，例如信号灯控制。

2. 跟进前沿基础研究进展，持续优化算法及仿真环境，减少仿真与真实情况下的差距，持续迭代算法的性能及精度。

3. 与软件工程师紧密协作，支撑创新算法在产品上可扩展的实时实现。

任职要求

1、硕士及以上学历，计算机、交通工程、大数据及相关专业优先。

2、熟练使用Python等编程语言，熟悉linux，git，了解常用数据结构及算法。

3、熟悉机器学习、深度学习、强化学习等方面基础技术，具有强化学习项目经验，熟练使用Pytorch/TensorFlow中至少一种深度学习框架，

4、擅长对实际问题建模，具备优秀的研究直觉和实验管理能力。

5、发表过顶级期刊或会议论文优先，具有有智能交通相关经验者优先，有参与开源项目经验者优先，在知名比赛中获得过高名次的优先。

6、  较好的英文基础（读写）以及远程合作的经验。