工作职责： -基于海量用户行为日志，对推荐系统进行用户建模； -设计评估算法，衡量推荐系统的用户体验； -通过用户行为分析&挖掘，优化Feed推荐算法； 职位要求： -对分布式计算有较深的认识， 有使用spark，hadoop、streaming处理大数据的经验； -有良好数据敏感度，能够熟练运用python、shell等脚本编程语言； -具备很强的数学建模能力, 能从复杂用户行为数据建立数学模型； -熟悉推荐系统原理和架构，对推荐算法感兴趣； -熟悉常见的优化算法，LSH哈希算法； -熟悉常用的随机抽样和模拟技术及其原理； -熟练掌握概率论与数理统计者优先； -了解A/B-test原理者优先； -愿意读paper