岗位JD： 一、Python方向：数据处理与系统支撑 * 参与大规模预训练数据的清洗、结构化、标注及质量评估流程设计； * 构建稳定高效的多模态数据处理管线（文本/图像/视频），开发ETL工具； * 支持数据在模型训练、推理、调试等阶段的流转与调度，提升工程稳定性与自动化水平； * 跟进 NLP、LLM、AIGC 等前沿技术，推动数据工程与模型迭代流程融合。 二、Golang方向：后端系统与服务架构 * 设计与开发面向大模型平台的核心系统，包括推理API服务、数据服务、任务调度等； * 编写高可维护、高性能的服务接口，保障业务稳定性与安全性； * 搭建部署、监控、日志与告警体系，实现系统的稳定运行与高可用支持； * 深入参与容器化部署、微服务治理、缓存与向量检索等高性能场景的工程优化。 三、技术能力 * 熟练掌握 Python 编程，具备扎实的算法与数据结构能力，能够独立完成中大型数据处理任务； * 熟悉 Golang 编程语言，理解其并发模型、内存管理、RPC 框架，有实际服务端开发经验； * 熟悉 Linux 系统与脚本开发，能够高效排查系统级问题； * 掌握常用数据库（MySQL、PostgreSQL、MongoDB）与缓存组件（Redis、Memcached）； * 理解分布式系统设计、微服务架构、负载均衡、消息队列等核心概念； * 熟悉 Docker/Kubernetes 等容器化与云原生部署方案； * 具备良好的工程规范、代码质量意识与团队协作能力。 四、项目经验 * 具备大规模数据处理、标注系统或数据流管线开发经验； * 参与过中大型后端系统的设计与实现，能够独立负责模块开发、测试与上线； * 有大模型训练/推理支撑相关经验、或向量检索系统开发经验者优先。