岗位职责: 1、负责垂直领域大模型的核心技术落地，包括模型微调、量化、蒸馏与压缩，同步完成运行环境配置及参数优化，结合业务场景适配模型，提升其在垂直领域的应用效果; 2、主导大模型的性能优化，制定优化方案，确保模型的性能在对应数据集上性能达标; 3、参与大模型在垂直领域的落地验证，收集业务反馈并迭代优化模型组件，解决部署与运行过程中的技术问题。 4、编写模型配置文档等技术资料，配合团队完成大模型应用原型开发，保障跨角色协作效率。 任职要求: 1、深入熟悉主流大模型框架(如LLaMA、GPT系列等)及核心组件原理，具备大模型组件测试、环境配置的完整实战经验; 2、熟练掌握Python编程语言，精通PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，能基于pytorch或llama factory独立且高效完成模型的训练、微调、量化等工作; 3、深入了解transformer架构、模型微调、量化、蒸馏等核心技术，拥有边缘设备场景下大模型开发的相关实际经历; 4、具备优秀的逻辑思维与问题排查能力，能快速定位并解决模型组件测试、配置及部署中的技术问题。