职位描述： 本职位旨在提升我们AI模型对视觉内容的理解与生成能力。你将负责为海量的图像与多模态数据制定和执行质量评估标准。这是一个结合了视觉审美和逻辑分析的岗位，需要你运用专业的知识，将美学图案和复杂的设计原则，转化为清晰、可操作的规则，从而直接影响AI模型的训练效果和最终输出质量。 工作职责： 1. 数据评估与标准制定：系统性地审核、评估视觉数据（包括但不限于图像、设计图、场景照片等），并基于设计、美学和逻辑原则，参与制定客观、明确的数据质量评估标准。 2. 规则文档化与维护：将评估标准转化为详尽、可执行的标注规则和工作文档，确保团队在进行3. 大规模数据处理时，能保持判断的一致性和准确性。 4. 案例分析与反馈：收集和整理典型的优质与低质数据案例，编写分析报告，向算法和模型团队提供结构化的、有数据支撑的反馈，以帮助他们定位问题、优化模型。 5. 质量监控与迭代：在项目进行中，持续监控数据质量，并根据模型生成效果，对现有的评估标准和规则进行迭代优化。 职位要求： 1. 专业背景：本科及以上学历在读。我们优先考虑建筑学、工业设计、城市规划等兼具设计美学和工程逻辑的专业背景；同时，也欢迎数学、物理、计算机等理工科专业中，对视觉设计有浓厚兴趣和深入理解的同学。 2. 逻辑与系统化能力：具备出色的逻辑思维，擅长将抽象或感性的概念（如“和谐”、“有空间感”）拆解为具体的、可判断的要素。有处理复杂规范或技术文档经验者加分。 3. 专业视觉素养：对构图、色彩、光影、空间关系等核心视觉原理有扎实的理解。能清晰、有条理地阐述自己对一个视觉作品的评判依据。 4. 注重细节与责任心：工作严谨、细致、有耐心，在处理重复性任务时能保持高度的专注和稳定的工作质量。 5. 兴趣与驱动力：对人工智能生成内容（AIGC）领域有实际的兴趣，愿意深入了解技术与创意结合的前沿动态。