工作职责：

1. 基于各类海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写；

2. 在数据整合、变量特征衍生、建模算法方面，针对来自当前技术瓶颈与挑战的诉求，设计出提升模型效果、稳定性的可部署落地的算法与解决方案；

3. 基于各类需求和反馈完成模型搭建、关键指标监控和定期迭代优化；

岗位要求：

1. 计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，硕士及以上优先；

2. 具备银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先；

3. 能熟练使用SQL、R、Python等分析模型工具者优先；

4. 对新的模型算法有了解，在以下领域有扎实及独到的理解，如：机器学习、数据挖掘、深度学习、文本挖掘等，擅长使用数量的方法解决金融业务问题；

5. 对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；