岗位描述 作为视频理解大模型实习生，你将负责视频数据的分析与理解，开发用于视频内容识别、检索和分析的大规模模型。你将参与设计并实现先进的视频理解算法，推动视频处理技术的发展。 岗位需求 1.学历要求：计算机科学、大数据或相关专业的硕士或博士学位。 2.专业技能：深入理解计算机视觉和视频处理的基本原理和技术；熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），有视频模型训练和优化的实际经验；具备视频目标检测、行为识别、视频生成等领域的研究背景。 3.经验要求：具有相关竞赛经验（如ImageNet、COCO等竞赛），或在顶级学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV）上发表过论文；有在知名企业或研究机构的实习经验者优先。 4.其他要求：优秀的编程能力，熟悉Python、C++等编程语言；良好的团队合作和沟通能力，能够有效协作并分享研究成果。