岗位职责: 1.研究并迭代大规模分布式深度因果算法及运筹优化算法，持续提升定价及交易系统的关键性能； 2.研究商业决策相关算法，基于真实商业模型不断提高实时决策的准确性，精准动态调节网约车生态大环境； 3.建设和优化定价及交易引擎的仿真、分析系统，持续为集团核心经营指标增长提供稳定、高效的基础能力； 4.协助项目的需求调研，了解业务逻辑，进行数据分析从而把需要解决的业务问题转化为机器学习/数据挖掘问题； 5.能够结合产品和运营诉求，提供完整策略解决方案，推动多方合作人员高效落地，并结合实际业务效果快速迭代； 任职要求: 1.硕士及以上学历，计算机、应用数学、运筹学、金融数学、自动化、模式识别、人工智能优先； 2.数学基础要好，如运筹学，统计学，数据结构，有技术数据挖掘或算法实现类的技术开发经验； 3.在以下方向有经验者优先考虑：运筹优化、因果推断、供需预测、收益最大化等； 4.在机器学习或数据挖掘方向有深入理解，在广告推荐、营销补贴、Uplift和收益管理、预估和归因、强化学习等方面有实践经验者优先； 5.熟悉分布式计算hive或spark，具有面向亿级数据的机器学习/数据挖掘研发经验者优先； 6.具有使用 Python、Java编程语言开发项目经验；熟悉TensorFlow、PyTorch等一种或者多种深度学习框架，有实际应用经验； 7.对解决挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，并且遇到困难和挫折能够持续保持乐观皮实，并且能良好的沟通协作。