岗位职责：1、深入理解业务场景，通过对大规模用户行为数据、设备指纹数据、埋点日志数据的深度分析，敏锐发现异常模式，挖掘黑产作弊特征与攻击规律；2、负责账号安全算法识别能力实现，应用机器学习、Transformer以及图算法（如XGBoost/LightGBM、异常检测、用户行为序列分析、异构关系网络等）构建风控模型；3、深度挖掘登录时序特征、设备指纹、地理空间跳变等多维度数据，构建强区分性的特征体系；4、跟进前沿的异常检测算法，评估其在真实场景中的落地价值。任职资格：1. 本科及以上学历，1年以上算法工作经验；2. 熟练掌握Python，具备良好的代码规范；SQL功底扎实。3. 扎实的机器学习理论基础，熟练运用XGBoost/LightGBM、逻辑回归、聚类、异常检测等算法；熟悉图算法（如关系网络挖掘）或序列模型（LSTM/Transformer）者优先。4. 具备风控反作弊、反欺诈、内容安全等相关项目经验，有账号安全、盗号识别、刷单反作弊等实战经验者优先。5. 相信数据价值，善于从数据中发现问题并转化为技术方案，能以有限资源针对具体业务问题拿到可衡量的成果。6. 在顶会或期刊发表过风控/机器学习相关论文者优先。