智能家居方向数据挖掘实习生（美的AI研究院） 工作地：上海 职位描述 1、参与智能家居场景下大模型 Agent 能力建设，重点负责 用户 Query 日志与业务测试数据分析，支持对话理解与任务推理等能力优化。 2、基于真实用户交互日志，对用户问题进行系统化拆解与业务分析，从 空间、设备、功能、参数等维度进行结构化分析，确保数据样本 完整、合理且符合真实生活场景。 3、整理并构建高质量 大模型训练数据集（SFT / RL），包括数据清洗、样本设计、数据标注规范与质量评估，并持续进行数据迭代。 4、挖掘线上 用户 Query badcase 与业务测试数据问题，分析模型理解偏差或控制逻辑问题，建立数据分析与数据迭代反馈闭环。 5、调研并整理 智能家居、对话系统等相关经典数据集与评估指标，持续跟踪行业与学术前沿数据构建方法。 6、参与智能家居大模型 评测数据集 与 Benchmark 建设，提升模型能力评估的系统性与效率。 7、与大模型算法、产品、测试团队协作，推动数据分析结果与数据集建设在实际业务中的应用。 职位要求 1、计算机、人工智能、数据科学、统计学或相关专业在读研究生。 2、具备基础数据挖掘和分析能力，能够使用 Python 等工具处理和分析用户日志数据。 3、具备良好的 逻辑分析能力与业务理解能力，能够从用户 Query 中拆解关键要素并进行结构化分析。 4、对 智能家居、AI助手或大模型应用方向有浓厚兴趣。 5、具备良好的学习能力和责任心，能够主动探索数据问题并推动改进。 6、每周实习 5 天，连续实习 4 个月以上。 加分项 1、了解 大模型训练流程（SFT / RLHF / Prompt 数据设计）。 2、有 用户行为分析、日志分析或数据集构建经验。 3、熟悉 智能助手、智能家居相关业务。 4、有 数据分析报告、数据标注规范或数据集设计经验。 我们能提供 1、参与真实 智能家居大模型数据体系建设。 2、完整参与 用户数据分析 → 数据集构建 → 模型训练 → 效果评估 → 数据迭代 的闭环流程。 3、与算法、产品及数据团队协作的实践机会。 4、接触 AI Agent 与智能家居结合的产业级应用场景。 5、实习期表现优秀者可获得 转正或长期合作机会。