职位描述： 1.证券市场风险、客户信用风险策略的开发，为证券分析、投资组合分析、投资者画像等核心策略提供支持，包括： (1)多维度挖掘企业的风险因子，构建个券风险分析模型 (2)基于个券分析与投资组合成分结构，对投资组合进行分析建模 (3)基于投资者的多维数据，构建投资者风险模型 2.负责在具体场景下数据分析，模型选型、开发、调优、部署和效果跟踪 3.通过数据分析和数据建模，与产品经理、风控策略人员共同制定产品方案与策略 任职要求： 1. 计算机/自动化/数学等专业，具有一定金融项目经验或者金融学科背景 2. 熟练掌握分类、回归、聚类、关联分析、时间序列等2-3种数据挖掘算法，熟练掌握算法理论，并具有一定的实践经验 3. 熟练掌握Python，并掌握numpy, pandas等数据处理包，sklearn等机器学习包 4. 具有较强的数学建模以及分析能力，适应在复杂数据环境下挖掘有用信息 5. 具有较强的沟通协调能力，有很强的执行力和创新能力，富有责任心 热烈欢迎下述小伙伴投递简历： 1. Rank: top5%%%%； 2. GPA：3.9+/4.0； 3. ACM-ICPC 竞赛，MCM/ICM 竞赛获奖选手； 4. ICCV, CVPR，ECCV, AAAI，NIPS，SIGGRAPH, TIP, TPAMI, TMM ... 等论文作者； 5. 各类机器人、无人机、AI大赛、Kaggle大赛等获奖选手等等； 6. RobotCup、飞思卡尔大赛、亚太大学生机器人大赛、国际空中机器人大赛、国际海洋机器人大赛、Robomaster机器人赛等获奖小伙伴。 ......