岗位职责 1.作为团队成员支持供应链计划相关流程改进，参与数据相关项目，支持团队完成数据提取、特征工程分析、模型搭建、结果可视化等工作。 2.参与计划和物流相关数据自动化、标准化项目，支持团队完成项目的开发、测试、上线。 3.你将获得数字化和流程改进项目的技能和经验，同时熟练掌握当前技术框架内的数据分析和可视化 4.与团队合作实施数据分析、报告和日常运营的仪表板。 5. 每周至少能出勤4天。 教育背景：当前在读统计学、运筹学、商业管理、供应链管理、工程、信息技术或数据科学与分析等相关专业的本科或研究生学位，研究生优先。 特定专业知识： 1. 具有时间序列分析相关知识，熟悉传统时序分析方法、机器学习方法、深度学习方法者优先。 2. 具备编程语言技能（SQL、Python）和熟悉人工智能技术（如机器学习算法、深度学习算法）者优先，熟悉数据特征工程分析、模型搭建者优先。 3. 熟练使用数据可视化和分析工具。 4. 具有良好的沟通和演示技巧，并且愿意学习，具备基本的供应链知识者优先。 5. 基础的英语能力。