工作职责 * 反作弊算法研发：负责海外多地区、多业务场景（如平台交易、内容传播、账号注册、营销活动等）的反作弊算法设计、开发与迭代，覆盖作弊检测、异常识别、风险预警、黑产拦截等全链路，针对性解决海外不同区域的黑产作弊模式差异问题。 * 黑产对抗与分析：跟踪海外黑产技术动态、作弊手段演进，挖掘各类作弊场景的特征规律，构建黑产画像与作弊行为知识库，快速响应新型作弊攻击，输出算法层面的对抗方案并落地验证。 * 模型优化与落地：负责反作弊模型（如规则模型、机器学习模型、深度学习模型）的训练、调优、部署与监控，优化模型准确率、召回率与实时性，平衡反作弊效果与用户体验，适配海外分布式业务架构。 * 跨团队协作：联动海外业务、数据、工程等团队，对齐反作弊需求，输出算法解决方案与技术规范，推动反作弊能力在海外各业务线落地，支撑业务合规与安全增长。 * 技术创新与沉淀：关注海外反作弊领域前沿技术（如联邦学习、无监督学习在反作弊中的应用），落地技术创新方案；沉淀算法研发经验、特征工程方法与反作弊最佳实践，形成可复用的技术资产。 任职资格 * 学历背景：本科及以上学历，计算机、数学、统计学、数据科学等相关专业，3年及以上海外反作弊/异常检测/风控算法研发经验。 * 算法能力：精通机器学习、深度学习基础理论与实践，熟练掌握分类、聚类、异常检测等算法（如LR、XGBoost、GBDT、CNN、Transformer等），具备扎实的特征工程、模型调优能力。 * 技术栈：熟练使用Python/Java等编程语言，精通TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等算法框架；熟悉大数据处理工具（Hadoop、Spark、Flink等），具备海量数据下的算法研发与落地能力。 * 业务认知：深入理解海外黑产生态与作弊模式，有海外互联网、跨境电商、支付、游戏等任一领域反作弊经验者优先，能针对性设计区域化反作弊方案。 * 沟通能力：具备良好的英语听说读写能力，可独立对接海外团队，高效推进跨区域、跨部门协作；逻辑清晰，能清晰输出算法方案与技术结论。