岗位职责： 1. 数据提取与清洗：根据业务需求，从数据库提取相关数据，完成数据清洗和预处理，确保数据质量。 2. 报表开发与维护：协助搭建和维护日常数据报表（如周报/月报），监控核心指标（如流量、转化率、留存率等）的变化并分析原因。 3. 专题分析：在指导下参与专项分析（如用户行为分析、活动效果评估、产品优化建议），通过数据发现潜在规律或业务机会。 4. 数据可视化：利用工具（如Tableau/Power BI/Excel）制作图表和仪表盘，直观呈现分析结果。 5. 跨部门协作：与运营、产品、技术等团队沟通，理解业务逻辑并提供数据支持。 任职要求： 1. 学历专业：本科及以上在读学生，计算机、统计学、数学、经济学、信息管理等相关专业。 2. 硬性技能： · 熟练使用 SQL（必须：能熟练进行多表关联、子查询、窗口函数等）。 · 熟练使用 Excel（数据透视表、常用函数）。 · 掌握 Python 或 R 者优先（如Pandas、NumPy、Matplotlib库）。 · 了解 Tableau/Power BI 等可视化工具者加分。 3. 理论知识：掌握基础统计学知识（如假设检验、回归分析、描述性统计）。 4. 软性素质： · 逻辑清晰，对数据敏感，能发现异常数据背后的原因。 · 具备良好的沟通能力和团队合作精神。 · 主动性强，能独立查阅资料解决技术小问题。