岗位职责（具体工作内容） 1、参与移动安全与业务风控相关的数据分析工作，围绕 设备风险、账号风险、作弊与黑灰产行为进行数据挖掘与特征分析 2、基于日志、埋点、设备指纹等多源数据，进行 异常行为识别、规则验证、策略效果评估，支持风控策略迭代 3、参与对 外挂、模拟器、Root/Hook、自动化脚本、虚拟环境等作弊手段 的分析与对抗研究，协助沉淀检测思路与分析方法 4、使用 SQL / Python 等工具完成日常数据查询、分析建模及结果可视化，输出分析结论和报告 5、与安全研发、客户端、风控策略等团队协作，将分析结论转化为 可落地的检测规则或风控策略 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 学历背景：本科或研究生在读，计算机、软件工程、信息安全、数据科学、统计等相关专业优先 基础能力： 熟悉 SQL，能独立完成较复杂的数据查询与统计分析 具备 Python 基础，了解常见数据分析库（如 pandas / numpy / matplotlib 等） 安全或风控相关背景（满足其一即可）： 对移动安全、作弊对抗、黑灰产、风控系统有浓厚兴趣 了解 Android 基础原理（系统架构、权限、进程、Root/Hook 等概念）或有相关实践经验 有数据分析、反作弊、风控、爬虫、逆向等方向的学习或项目经历 语言与沟通：具备良好的中文书面表达能力，能清晰描述分析思路与结论 个人特质： 对问题敏感，善于从数据和现象中发现异常 逻辑性强，耐心细致，愿意深入分析复杂问题 主动性强，对安全和对抗场景有探索欲和钻研精神