岗位职责
1. 负责风控数据分析工作,能够独立完成日常数据库取数与异常数据分析工作,并给出相应解决方案、跟踪业务发展,为日常运营活动、风险策略提供数据支持,清晰呈报分析结果。
2. 运用NLP、关系网络、知识图谱等机器学习/深度学习技术,从海量非结构化大数据中挖掘出个体以及网络群体的特征,参与制定相应的风控策略,协助搭建完善的画像特征体系,综合衡量用户多维度指标。
3. 对模型、特征、业务进行可视化监控预警,发现风险点与增长点,推动策略和模型及时优化迭代,以数据驱动的方式提升业务风险控制能力。
4. 完成第三方数据源的测试评估,以及相应的数据源对接、风控产品输出等项目的全流程设计与实现。
任职要求:
1. 计算机、电子工程、统计学、数学等相关专业本科及以上学历,大三、大四,研究生在读同学。每周工作5天,实习6个月以上;
2. 熟练使用SQL/Hive,熟悉常用的数据结构,熟练掌握Python,R,SAS中的一种或多种建模与数据分析工具。
3. 有良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现关键特征;对常用的机器学习、深度学习算法原理有深入理解。
4. 有常见深度学习框架(TensorFlow/Pytorch等)使用经验,能够针对任务特点分析调优算法模型。
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在不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。