• 辅助设计开拓性的人工智能算法及大模型应用于量化交易场景，探索大模型在因子挖掘、策略生成、市场预测等领域的落地路径； • 辅助利用机器学习、深度学习、人工智能及大模型相关方法，在公司研究平台上对海量历史数据进行研究、分析和统计，挖掘市场潜在趋势与规律； • 辅助负责因子模型、大模型的开发与优化，通过统计检验评估模型拟合优度、预测能力及泛化性能，提升模型稳定性与实战适配性； • 协助监控量化交易策略运行状态，结合机器学习算法及大模型输出，持续改进策略效果，优化策略迭代效率； • 协助研究和开发量化交易策略，结合大模型优势，提升策略的前瞻性、准确性，助力策略落地实盘。