1、数据仓库建设 参与企业数据仓库建设与维护工作。 参与ODS、DWD、DWS、ADS等数据模型设计与开发。 基于阿里云DataWorks + MaxCompute进行离线数据开发与调度管理。 参与实时数仓建设，开发和维护实时数据链路。 协助完成数据质量监控、异常排查及数据治理工作。 2、数据分析与业务支持 参与业务指标体系建设和数据看板开发。 协助销售、运营、产品团队进行数据分析与业务洞察。 基于业务需求完成专题分析和数据报表开发。 推动数据资产沉淀和数据标准化建设。 3、AI数据应用开发 参与数据播报机器人开发，实现业务数据自动解读与智能播报。 参与Data Agent开发，探索大模型与企业数据结合场景。 参与AI数据分析助手建设，实现自然语言查询数据、自动生成分析报告等能力。 探索LLM、RAG、Agent等技术在企业数据分析领域的应用。 任职要求 1、基本要求 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学、人工智能、统计学、数学等相关专业。 2027届毕业生（毕业时间：2027年6月）。 每周可实习4天及以上，连续实习不少于6个月。 2、技术能力 熟悉SQL语言，能够完成多表关联、聚合分析等基础开发。 熟悉Python开发，能够编写基础数据处理脚本。 了解数据库基本原理： MySQL PostgreSQL ClickHouse（了解即可） 了解数据仓库基础理论： 维度建模、星型模型、数据分层思想、ETL开发流程 3、AI能力（加分项） 使用过以下大模型产品之一： ChatGPT Claude Gemini Qwen 了解以下方向之一： Agent MCP RAG Function Calling Prompt Engineering 实习表现优异可转正