AI+人力招聘方向

解决互联网招聘中核心的人岗匹配问题，让计算机去理解自然语言描述的职位和简历信息，充分利用求职者和招聘方的历史行为数据，设计高效精准智能的匹配算法，有效降低招聘方的筛选成本，解决中小企业投递量不足及大企业筛选困难的问题。

核心技术：自然语言理解、搜索引擎技术、信息抽取、词嵌入与语言模型、卷积神经网络等

AI+通信方向

和手机厂商深入合作，帮助手机厂商变现及为用户带来更优的智能化体验，方向包括：

金融：利用大数据分析能力和机器学习/深度学习的建模方面，全面构建用户的金融画像，并在此基础上建立高效可靠的风控和营销决策模型，为用户提供全方位的金融产品服务。

广告及内容推荐：结合手机应用各类场景和用户的行为兴趣模型，为用户推荐可能会感兴趣的app、游戏、广告、新闻、图片等内容

新一代智能化交互体验：从事智能识屏、智能通知等创新性的用户交互体验背后算法模型的研发

核心技术：风控建模技术、数据挖掘技术、自然语言理解相关技术、主流机器学习模型、深度学习主流模型如CNN/RNN、知识图谱、广告点击率预估、推荐系统技术、大数据场景下的数据挖掘/模型训练/参数调优等