岗位职责: 1. 负责图文多模态模型的下游算法研究，例如：自动化prompt生成，SFT微调，强化学习，搜索增强等技术方向； 2. 负责图文多模态技术在AI搜索、图片结构化提取、图片内容理解，多模态摘要，多模态文档理解等应用领域的研究和落地工作； 3. 基于openclaw负责规则、语义与上下文的 Skill 触发匹配算法研发，参与 Agent 任务规划与决策流程优化，并通过 Prompt 工程提升模型推理与工具调用效果； 4. 跟进业界前沿技术，持续提升团队在图文多模态算法、agent方面的技术积累。 任职要求: 1. 计算机科学，统计学，数据挖掘，数学，物理等相关专业，在预训练模型，生成算法，计算机视觉，自然语言处理，模型压缩及端侧部署，信息检索，多模态学习等中的一个或多个领域中具备实践经验； 2. 扎实的编程基础，至少熟悉一种常见的深度学习框架（Pytorch, TensorFlow等）； 3. 熟悉计算机视觉，自然语言处理，机器学习等方面的基础技术，有预训练相关实践经验者或在人工智能顶会/期刊上发表研究论文者优先； 4. 良好的数学基础与英文阅读能力，具备良好的团队协作意识与优秀的自驱力。