职位描述: 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：平台责任（Platform Responsibility）团队通过深度应用 AI 来提升内容安全。我们致力于打造下一代基础设施，利用大语言模型（LLMs）重构风险识别与治理体系。通过建设高质量数据链路、将 AI 引入平台安全核心决策环节，实现效率与质量的大幅提升。我们的工作是规模化工程与前沿技术的交汇点，不仅支撑全球业务的高速增长，更是用户信任的坚实基石。 1、LLM训练数据与知识库建设：训练语料构建，协助搭建并维护高质量数据集与知识库，用于新一代LLM训练项目，确保数据的准确性、多样性及语境丰富度； 2、标注体系设计与规模化：参与设计数据标注框架与分类体系，并构建大规模、高一致性的标注数据，支持监督学习与强化学习流程； 3、数据生成与优化：根据既定标准、使用场景与评估指标，大规模生成、审核并优化训练数据； 4、Prompt设计与模型交互：Prompt编写与优化，针对不同训练与评估场景，撰写、迭代并优化提示词，确保表达清晰、覆盖全面，并与模型目标对齐； 5、模型行为分析：分析模型输出结果，识别问题（如偏差、错误模式等），并将洞察转化为数据或Prompt优化方案；LLM应用与理解；基于对LLM能力与局限的理解，设计更有效的数据与Prompt，以提升模型表现； 6、内容理解与质量控制，内容理解与结构化，深度理解跨领域复杂内容，识别关键信号、意图与细节，并转化为结构化训练输入；对数据集、标注结果及Prompt进行质量检查，确保一致性、逻辑性及规范性；基于模型反馈与项目需求，持续迭代数据标准与工作流程。 职位要求: 1、本科及以上学历在读，人文、社会科学、外语、国际关系等相关专业优先； 2、优秀的英语能力：具备出色的英文写作与沟通能力，能够规模化产出清晰、准确、逻辑严谨的内容； 掌握额外语言者优先（如阿拉伯语、印尼语、德语、日语、韩语、西班牙语等）； 3、内容敏感度与分析能力：能够精准理解与拆解复杂文本，具备优秀的结构化能力与细节把控能力； 4、LLM认知与学习能力：对大语言模型有强烈兴趣，能够快速学习AI相关概念、工具与流程，并应用于实践，有内容标注、数据标注或AI运营、有使用大模型进行Prompt设计、评估或内容生成项目经验者优先。