1.探索超大模型在跨模态领域的技术运用,跟进最新跨模态等方向进展,结合大模型的能力想象新颖落地方向和趣味游戏玩法,促进超大模型技术落地;
2.研究基于transformer模型结构的模型量化与压缩技术,调研相关领域量化与压缩方法,在超大模型上实践量化压缩算法,评估量化压缩算法对模型效果影响,寻找更为可靠的量化压缩方案。
技能要求:
1.熟悉fairseq/transformers 和pytorch等基础框架
2.对transformer/bert/gpt2等模型结构有相关的落地经验
3.有一定的论文阅读能力, 对新技术保持好奇
4.有模型压缩/量化相关经验为佳
5.发表过相关文章者为佳
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负责计算机产品的服务器端研发,通过代码、API 和数据库集成构建服务端架构,提高网站、应用程序或软件的运行效率,为前端提供支持的专业技术人员。