Striv 正在打造下一代 AI 运动教练（AI Movement Agent），通过传感器采集运动数据，并结合 AI 分析用户的运动方式，提供个性化反馈，帮助提升表现并降低受伤风险。 岗位职责： 1、参与 Striv 后端服务与 AI Agent 相关系统的开发与迭代，支持智能反馈、数据分析、任务编排等核心能力建设； 2、参与 Agent 服务链路开发，包括 Prompt/工具调用、上下文管理、结果结构化、异常处理与稳定性优化； 3、参与运动数据、设备数据与用户数据的后端接口设计、处理与存储，支撑 App、硬件与算法系统协同； 4、与算法、固件、客户端、产品团队紧密协作，推动智能功能从原型到生产环境落地； 5、参与后端服务性能优化、日志监控、错误排查与工程规范建设，提升系统稳定性与开发效率； 6、协助定位线上问题，参与版本迭代与功能上线，保障服务可用性与响应质量。 岗位要求： 1、本科及以上在校生，计算机、软件工程、人工智能或相关专业优先； 2、具备后端开发经验，熟悉 Python、TypeScript、Node.js、Go 或 Java 中至少一种； 3、了解常见后端基础能力，包括 API 设计、数据库、缓存、异步任务、消息队列或服务部署； 4、对 LLM / AI Agent 方向有兴趣，了解 prompt、RAG、tool use、workflow orchestration 等基础概念； 5、具备扎实的计算机基础，熟悉常见数据结构、网络基础与调试方法； 6、有项目经验，能够独立完成模块开发、联调与问题排查； 7、具备良好的代码习惯、学习能力、沟通能力与团队协作意识； 8、对运动健康、智能硬件、可穿戴设备或 AI 产品方向有兴趣者优先。 加分项： 1、有 AI Agent、LLM API、RAG、工作流编排或智能问答系统实际项目经验； 2、有 FastAPI、Flask、NestJS、Express、Postgres、Redis、Celery、队列系统等实际使用经验； 3、有生产环境部署经验，了解监控、日志、重试、限流、容错等稳定性问题； 4、有结构化输出、评测、prompt 调优、tool calling 或 multi-agent 系统经验； 5、有智能硬件、IoT、运动健康类项目经验； 6、有较强的工程实现能力，能够快速把原型变成可上线系统。 投递要求： 每周到岗 5 天，实习 3 个月及以上，优先长期实习。