岗位职责： 1. 参与客户需求调研，配合项目经理制定解决方案； 2. 协同团队负责设备机理、工况与业务数据分析，设计并实现设备故障诊断寿命预测、故障预测模型算法。 岗位要求： 1. 统计/计算机/自动化等相关专业，具有航空维修/机械/自动化与计算机/统计/信号处理交叉学科背景优先； 2. 熟悉设备状态监测、故障诊断、寿命预测常用方法，具有疲劳寿命分析、虚拟传感器相关项目经验者优先； 3. 熟悉PHM相关技术，能够熟练运用信号处理及特征提取工具如：时域分析、频域分析、包络谱分析、小波分析、时频分析、主成分分析等特征提取方法； 4. 熟悉常用特征工程、机器学习、统计分析算法原理，并熟练使用相关工具包开发算法，了解深度学习算法以及TensorFlow、PyTorch框架下算法开发者优先； 5. 熟练使用R/Python/Matlab/Java语言进行数据分析和建模； 6. 了解知识图谱、大模型等人工智能相关技术及应用； 7. 很强的责任心，有主动性，执行力强，良好的团队协作能力。 实习要求：实习6个月，每周5天 可以开实习证明，地点在人民大学地铁站附近。