岗位职责：

1、进行网络流量分析相关技术预研工作，负责模型建立和实验工作，协助团队成员工作；

2、利用机器学习深度学习技术，对网络流量进行建模，识别网络流量中的威胁，应用于实际的网络安全产品中，持续的创新和优化产品的效果和性能。

岗位要求：

1、编程基本功扎实；具备较好的传统算法（排序查找，模式匹配等）、机器学习、统计学理论基础；

2、熟练掌握常见机器学习算法如LR、SVM，GBDT，DeepFM.Wide&Deep、神经网络、决策树、贝叶斯等但不限于此），具备数学建模、模型评估、模型优化及模型应用能力，有一定建模和调参经验

3、熟悉TCPIP网络协议栈，具备基本的网络基础知识；

4、熟悉CIC+或Python等语言；

5、具备实际项目经验，在项目中担任一定的工作任务，并有实际编码经验。

优先条件：

1）具有模式匹配（单模匹配，多模匹配，正则引擎等相关经验

2）具有网络入侵检测引擎（snort，suricata等）相关经验；

3）具有高性能网络架构（DPDK，fdio等）相关经验。