工作职责:
1.负责以机器/深度学习为基础的高级驾驶辅助系统物体检测算法,包括模型训练和优化;
2.负责计算机视觉、深度学习相关方向的技术难点攻关与前瞻研究,包括人脸检测/识别、车辆检测/追踪等。
任职资格:
1.熟悉机器学习(Boosting等)和深度学习(CNN等),有caffe,tensorflow,mxnet等至少一个深度学习框架使用经验;
2.熟悉并实践过物体检测算法,如SSD、Fast-RCNN等,熟练掌握训练、评测、调参等过程;
3.优秀的Python/C/C++编程能力,良好的代码风格。熟练Linux操作,掌握Git开发流程,了解Cmake、GCC等;
4.硕士及以上学历;优秀的英语能力,熟练阅读英文文献;
5.有图像处理经验、CVPR等会议论文获奖者优先。