岗位职责(具体工作内容)
1. 业务数据分析:深入理解业务需求,完成数据提取、清洗、整合与分析,围绕核心业务问题进行指标拆解、趋势分析和专题分析,为产品、运营及策略决策提供数据支持。
2. 指标监控与问题诊断:负责业务关键指标的日常监控、异常波动分析和原因定位,主动发现数据背后的业务问题,并协同相关团队推动优化落地。
3. 实验评估与项目复盘:参与 A/B 实验、策略上线、活动运营等项目的数据评估与复盘,包括指标设计、口径确认、效果分析、显著性检验及分层洞察,支持业务判断策略效果并沉淀优化建议。
4. 数据建设与 AI 项目支持: 结合业务场景建设基础数据、看数模板、数据看板及分析工具,提升团队数据使用效率;同时参与 AI 相关项目的应用探索,支持业务效率提升与智能化决策。
任职资格(学历、目标院校、语言、技能、性格等要求)
1、可以实习一周4天及以上,至少连续4个月(硬性要求)
2、本科及以上,计算机、统计学相关专业优先,熟练掌握SQL(硬性要求)
3、有数据分析基础(互联网大厂数分/商分等实习经验者优先),有代码功底是加分项
4、熟练掌握Office工具(Excel)
5、逻辑思维缜密、有足够的数据敏感性,保证数据准确性是底线要求
6、工作积极主动,责任心强,有较好的沟通能力,逻辑分析能力
为你揭秘各职业的工作内容|薪资水平…
在不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。