一、岗位职责 （一）研究与开发： 深度参与医学影像分割算法研究，运用 PyTorch 等深度学习框架实现医学影像分析。 （二）算法实现： 用 Python 和 PyTorch 等工具实现并优化医学影像分割算法。熟悉 mmsegmentation、MONAI 和 3D 分割技术者优先，但不用担心，即使你是新手，我们资深导师全程手把手指导。我们更看重你的学习态度和基础，只要你认真投入，这里就是你飞速成长的地方。 （三）学术跟进：站在科技最前沿 追踪人工智能与医学影像领域最新科研动态，研究前沿学术论文，保持项目领先优势。导师将全程助力，无论是复杂的大语言模型（LLM）、最新的 AlphaFold3，还是其他前沿技术，都能在这里深入了解、学习。 （四）数据分析： 处理影像组学和医学影像数据，挖掘其中隐藏信息，为科研提供关键支持。导师丰富的经验将帮助你掌握数据分析精髓。 （五）团队协作： 与算法导师、学术导师、医院导师紧密合作，融入联合培养项目。 二、任职要求 （一）教育背景：能力至上，不唯学历 本科及以上学历，医学影像、计算机科学、人工智能等相关专业背景优先，但我们更看重你的综合能力。无论你来自何种专业背景，只要对医工交叉领域有热忱、有能力，都欢迎加入。 （二）技术技能： 1. 掌握深度学习理论与实践，有 PyTorch 项目开发经验。 2. 了解医学影像分割算法，如 U-Net、V-Net 等。 3. 熟悉影像组学，能运用相关技术分析医学影像数据。 4. 熟练使用 Python 语言，具备良好编程能力。 （三）语言能力： 具备良好英语阅读能力，能阅读理解英文学术论文。 （四）优先条件与个人素养：潜力与态度决定未来 1. 在学术期刊或会议发表过论文者优先，但非必须。 2. 认真负责，拥有良好团队合作精神与自我驱动力，积极融入团队，为共同目标努力。 3. 每周至少能工作 4 天，保证工作时间和质量。 （五）工作方式与地点： 郑州地区实习者优先。 （六）资源支持：强大的硬件后盾 公司将提供高性能工作站服务器及英伟达 RTX4090、A100 显卡等高端硬件设备，为你的算法研究与实现提供强大动力。 三、其他福利 （一）算法辅导与项目培养： 由 985 毕业、“菊厂” AI 实验室资深算法工程师提供一对一辅导；与医学博士合作，负责临床科研指导，提供跨学科的学习和研究机会；此外，有高校老师提供学术发展指导，对有志进行硕博深造的同学提供指导。 （四）实验室交流学习：拓宽视野的交流盛宴 提供与上海某985 医工交叉实验室（2 个）、国家某医学中心-上海（2 个）及其他众多实验室交流学习的机会。 （五）实习证明：努力的官方认可 公司可提供正式实习证明，为你的简历增添亮点，助力未来求职之路。 四、特别说明 1. 我们虽是小公司，但是导师均为985硕博，但联合培养模式下，导师团队认真负责，倾心投入，致力于你的全面发展。 2. 在实习期间，遇到任何问题都可随时与算法导师交流，我们鼓励开放沟通，共同解决问题。 3. 表现优异者可转正，获得正规职位，享受五险一金及丰厚奖金等福利，开启职业生涯新篇章。