岗位职责: ①研究方向：金融时间序列分析。依据股票行情、交易数据为核心的风险控制、异常检测、量化投资研究。 ②研究方向：深度学习算法。语言大模型、AIGC、FinGPT、计算机视觉，图像处理，网络爬虫，自然语言处理等相关研究方向。 ③研究方向：高速算法实现。基于C++的高速机器学习算法实现、并行计算、多线程开发，CUDA/OPENCL开发。张量数据表示、Tensor数据分析的研究者优先。 任职要求: 1、硕士二三年级或者近一年内毕业的博士生，需求专业：数学、统计、计算机、自动化、电子等类似专业； 2、在深度学习、计算机视觉或机器学习等方面有较深入的研究。熟悉常见深度学习网络及性能,RNN/LSTM、Faster RCNN/SSD等目标检测框架； 3、熟悉Keras/Caffe2/Tensorflow/Pytorch等任意一种深度学习开源框架； 4、熟练掌握C++/Python/R/MATLAB及常用数据结构算法，动手能力强，有较强的算法分析及编程能力； 5、熟悉计算机建模技术，对机理建模与数据驱动方法均有了解，对数据挖掘算法有深入理解。