任务描述: 1. 协助搭建机器人用物体识别机器学习系统 要求: 1. 计算机/自动化/数学等相关专业 1. 有深度学习基础,熟悉Caffe/TensorFlow/AlexNet/Torch等主流深度学习框架 2. 对目标识别前沿领域有较多了解,了解ResNet50/YOLO/YOLO2/YOLO9000等目标识别前沿工作,了解Deep Reinforcement Learning及相关开源深度学习库(Torch等) 3. 熟悉C/C++/Github,在linux下进行开发
4. 在计算机视觉或机器学习会议CVPR/ICCV/ECCV/AAAI/PAMI等有论文发表记录者优先
5. 实习期3个月以上