工作内容：

1 在指导下实现PDR/地磁定位/WiFi定位/VIO/SLAM/SFM等相关算法；

        2 协助完成部分算法和系统的工程实现、数据分析等工作；

3 在公开数据集上持续优化算法，成绩优异且创新较大者，可指导投稿领域文章。

相关要求：

1.  实习时间需满足下列条件之一：

(1) 计算机相关专业本科生，已经取得保研资格或者出国留学，有充足时间实习；至少实习5个月,因答辩或者学校安排等原因请假总时间小于3周；

(2) 室内定位、传感器融合相关方向硕士或者博士研究生，非2019届毕业，在目室内定位、PDR等方向有较好的研究基础或项目经验，有3个月以上的实习时间；

2. 熟悉传感器辅助定位算法（如WiFi、地磁、PDR、图像定位等）。熟悉各种融合定位(WiFi＋PDR，GPS＋PDR，地磁+PDR等)算法设计和开发经验者优先。

3. 具备C，C++，Android的开发经验和交叉编译经验。

4. 扎实的计算机基础知识，熟练掌握数据结构和算法应用；良好的逻辑分析和动手能力;

5. 知名计算机程序设计竞赛、知名算法大赛中获奖者优先；有过机器学习、计算机视觉、数据挖掘等丰富开发经验或者高水平论文成果者优先。

培养方案和特色：

1校外毕业论文：可与学校联合指导本科毕业设计/论文，课题主要以当前学术界中关注度高、业务场景应用价值大的题目为主；可根据所在学校要求签订校外指导协议；

2 双导师制：每位同学在实习期间由一位技术导师和一位成长导师指导，技术导师由具有丰富的研究和开发经验的资深工程师担任，负责指导算法研发和模型优化，成长导师由具有丰富学生培养经验的专家担任，负责在成长规划、学习方法等方面的指导；

3 平台支持：相关题目从真实的业务场景出发，结合团队所特有的海量数据、领先的GPU计算集群，在深厚的技术积累基础上进行研发；

4 丰厚待遇：具有竞争力的实习工资、免费晚餐、免费加班零食、免费开放健身房等。