【岗位职责】 1. 利用安全算法或者机器学习技术和团队一起开展金融风控、金融营销、决策辅助等业务场景的模型探索工作； 2. 调研前沿机器学习算法，例如LLAMA, ALPACA, BARD等，分布式DNN、CNN、RNN、GAN等 3. 协助多方安全计算或者分布机器学习相关模型的网络设计、优化及相关部署； 4. 测试或者协助优化相关算法性能； 【任职要求】 1. 名校理工科背景，硕士以上学历，计算机科学、电子信息工程、信息自动化、应用数学等相关专业优先； 2. 熟练掌握Python语言编程，熟悉linux/windows开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底； 3. 有逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题； 4. 实习时间至少【60个工作日】。 加分项： 1. 掌握docker和ngnix等相关的容器和网络的理论知识和实践技能； 2. 有机器学习算法、NLP、知识图谱等研发经验优先； 3. 有密码学理论知识优先