岗位职责:
1.参与语义建模/知识图谱/机器阅读/文本分类等NLP关键技术的研发;
2.参与深度学习在自然语言处理领域中的应用,实现有效的深度学习模型; 3.参与解决保险与医疗领域文本关键信息抽取/语义项抽取/浅层语义理解的问题。
任职要求: 1.熟悉机器学习的基本算法与概念,如:naive Bayes, 逻辑回归,神经网络,决策树等; 2.熟悉使用自然语言处理的基本工具及算法,如: CRF++,lstm,cnn等;
3.熟练使用以下编程语言中的至少一种:Java, Python, C++;
4.具有良好的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
5.有知识图谱,实体抽取经验者优先;
6.一周实习时间保证在三天以上。