【岗位职责】

1、负责基于机器学习算法的联邦学习、多方安全计算、差分隐私、同态加密框架的设计、开发及优化； 2、使用密码学技术解决用户数据安全和隐私保护的相关业务问题； 3、调研机器学习和隐私保护等领域学术界和工业级的最新进展；

【任职要求】

1、计算机、密码学、信息安全等相关专业，在读硕士或博士研究生； 2、熟悉常用的机器学习算法，包括LR、xgboost、SVM、决策树、随机森林等；熟悉深度学习算法；了解纵向，横向联邦学习算法； 3、对FATE、PaddleFL、TensorFlow Federated、PySyft等开源项目有深入研究； 4、熟悉C++/JAVA/Python等任一种开发语言； 5、熟悉Docker容器，了解kubernates，了解GRPC等RPC通信框架； 6、有隐私保护和数据安全相关经验，研究多方安全计算、差分隐私等方向的优先； 7、熟悉spark、flink、storm等至少一个分布式计算框架