职位职责:
1、与研发同学和算法同学一起共建应用层面的基础框架,梳理现有开源llm在业务中的实际部署流程;
2、探索开源大模型在信贷垂直领域的应用方法,包括但不限于在客服、催收机器人、语言质检、业务分析汇总等方向;
3、后期可能涉及调整大语言模型以不断提高其在信贷领域的算法质量;建设高效的评测方法和技术体系;采集、调研并生产信贷领域的高质量数据集等;
4、持续关注业界最新的技术趋势和研究成果,分享行业最佳实践,将前沿技术应用于大模型中。
职位要求
1、本科及以上在校学历,计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业,对LLM方向简单应用有过自己的尝试;
2、熟悉至少一种主流的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face开源项目等;
3、熟悉大模型相关技术,对大模型核心技术有一定理解,包括但不限于模型架构、训练算法、优化策略等,了解大模型SFT、RLHF等优先;
4、了解大模型主流应用场景,如RAG、Graph-based RAG、Agent等;
5、了解大模型应用开发框架,包括但不限于Langchain、LlamaIndex等;
6、具备优秀的编程能力,熟练使用Python,了解支持向量存储的数据库。
较为熟练的英语或者马来语系的语言基础加分
你将收获:
1、消费金融行业LLM应用的最先一批尝试机会,有海量的信贷相关数据供使用;
2、涉及实际业务的全套LLM部署应用流程经验;
3、信贷领域的策略和模型体系认识,便于今后多样化就业;
4、较高概率的转正机会。