职位职责： 1、负责信贷场景下各类算法需求的支持，解决业务实际痛点 2、深入理解场景与业务，深度挖掘各类非结构化数据源，基于机器学习建模，助力风控模型的效果提升 3、探索开源大模型在信贷垂直领域的应用方法，包括但不限于在客服、催收机器人、语言质检、业务分析汇总等方向； 4、持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于实际场景中。 职位要求 1、本科及以上在校学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，熟悉各类深度学习算法且为统计背景的加分 2、熟悉至少一种主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face开源项目等，对LLM方向简单应用有过尝试的优先； 3、了解大模型主流应用场景，如RAG、Graph-based RAG、Agent等； 4、具备优秀的编程能力，熟练使用Python，了解支持向量存储的数据库。 较为熟练的英语或者马来语系的语言基础加分 你将收获： 1、深度了解和使用各类基于信贷场景需求的算法 2、信贷领域策略和模型体系认识，便于今后多样化就业； 2、消费金融行业LLM应用的最先一批尝试机会，有海量的信贷相关数据供使用； 4、较高概率的转正机会。