职位描述：

利用容器和相关技术调度CPU\GPU集群，为深度学习的训练及推断过程提供高效的计算及存储服务。面对多样化的算法任务和训练框架，为海量用户提供更加出色的游戏AI体验。

资格要求：

1. 热爱技术，有创造精神。乐意学习新的知识，并以此为自己和他人带来帮助。

2. 有良好的计算机知识和功底，了解计算机及网络的工作原理：

a) 网络知识： NAT协议、内网配置管理，网络代理及负载均衡

b) Linux：性能分析，网络监控，具备系统资源虚拟化相关知识

c) 体系结构：并行计算，算法优化及异构计算

d) 算法基础：对NLP、CV或强化学习中至少一个方向的相关算法有所了解

3. 编程及实践能力：

a) 具备基于Linux的编程及调试能力

b) 精通Python、JAVA、Go或C++等至少一门编程语言

c) 了解TensorFlow、Mxnet、PyTorch或Caffe(2)中至少一种DL平台

d) 开源项目的使用及阅读经历

4. 加分项：

a) 了解Docker，Kubernetes框架架构、核心组件及系统流程

b) 开源项目贡献者