1、以大数据与数据科学为核心,结合公司业务,在mentor指导下深入挖掘流量、地址、电商、风控等多种数据,构建数据能力;
2、结合机器学习算法,探寻数据在风控模型、用户建模,反欺诈等方向的价值应用,构建全方位的用户画像 - 结合业务需求与技术实际,为业务提供数据与模型的支持。
任职资格:
1、全日制本科及以上学历在校生,计算机/自动化/数学/统计/金融等专业优先;
2、 熟练掌握分类、回归、聚类、关联分析、时间序列等算法原理,有NLP/关系网络/知识图谱相关研究及实践经历优先;
3、至少熟练使用Python/R/SAS/JAVA等编程工具中的一种,了解Hadoop/Spark/Flink等主流大数据框架,有Hive经验者优先; 4、 具有较强的学习能力、归纳能力、沟通能力与执行能力;
5、一周实习四天及以上,可连续实习三个月及以上。
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运用机器学习技术处理海量数据,发现富有价值的业务信息的工程技术专业人员。