1)技能关键词
深度学习、TensorFlow、Caffe、TensorFlow、Mxnet、Pytorch、神经网络、CNN、RNN、GBDT、深度学习、计算机视觉、对话机器人、人脸识别、图像识别、语音识别。
2)职位描述
(1)深度学习相关算法的调研和实现;
(2)将算法高效地实现到多种不同平台和框架上,并基于对平台和框架的内部机制的理解,持续对算法和模型实现进行优化;
(3)深度学习网络的优化和手机端应用;
(4)深度学习算法的研究和应用,包括图像分类、目标检测、跟踪、语义分割等;
(5)和产品进行对接。
3)职位要求
(1)有较强的编程能力和素养,熟悉算法设计,熟悉C/C++,Python 等编程语言,熟悉Linux环境开发;
(2)具有较好的计算机视觉、模式识别和机器学习基础,精通深度学习,熟悉Caffe、TensorFlow、Mxnet、Pytorch等一种或多种深度学习框架;
(3)熟悉深度学习CNN、RNN相关理论;
(4)熟悉神经网络模型的设计、调参、优化方法;熟悉模型压缩、移动端性能优化者优先;
(5)有计算机视觉项目大规模样本训练、调优、应用经验者优先。
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负责一个大数据平台的底层架构的搭建和开发的人员。