岗位职责（具体工作内容） 1.宏观供需预测相关数据分析，评估现有模型预测效果，对badcase进行深入分析，引导下一轮迭代优化 2.宏观供需预测算法开发优化，结合业界前沿案例，实现市场指标预估的优化提升，优化特殊日期，天气下预估效果 3.根据业务需求，进行制定指标未来6周，小时/天/周维度的预测 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 学历背景 在读本科生（大三/大四优先）或硕士研究生，专业为统计学、应用数学、经济学、数据科学、计算机科学或相关量化学科。 专业技能 熟悉数据分析工具和编程语言，如Python（pandas, numpy, scikit-learn）、SQL、 Spark。 了解时间序列分析、回归分析或机器学习基本算法（如ARIMA、LSTM、Infomer等）。 具备基本的统计学和概率论基础，能够理解和应用供需预测模型。 具备较强的逻辑思维能力和数据敏感性，能够从复杂数据中提炼关键信息。 良好的沟通能力和团队协作精神，能与跨部门同事有效配合。做事认真负责，抗压能力强，能够适应快节奏的工作环境。 自我驱动力强，具备快速学习新知识的能力。能够独立完成简单的数据分析任务，并在指导下参与复杂模型的搭建。 英语读写能力良好，能阅读英文文献或处理英文数据者优先。 实习时间与地点：每周到岗不少于4天，实习期不少于3个月。 工作地点：杭州。 如有相关课程项目、比赛经验（如数据分析比赛、建模竞赛）或研究成果，请在简历中附上。