搜索推荐算法实习生
2025-11-13 15:51:42 刷新
200-300/天 北京 本科 5天/周 实习4个月
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职位描述:
‌工作职责: 1、负责途家搜索推荐算法,涉及搜索Query 语义理解与分析、召回、排序,提升产品核心指标 2、参与开发和优化搜索系统的 Query 语义分析模块,包括意图识别、实体抽取(如地点、日期、人数等)、Query 改写等,以提升搜索结果的相关性 3、参与设计和实现多目标排序模型(如 CTR、CVR、GMV 预估),平衡用户点击兴趣和最终预订转化,提升商业价值。 4、参与多模态内容特征抽取与画像构建,结构化标签与关键信息的提取。 5、参与探索和研究生成式推荐系统,如利用 LLM 的世界知识和推理能力,优化冷启动或新房源的推荐效果。 6、参与升级途家的召回算法,包括但不限于倒排索引检索、多模态语义向量检索、生成式检索 任职要求: 1、计算机科学、人工智能、统计学、数学等相关专业,本科及以上在读 2、扎实的编程能力(Python 优先),熟悉常用数据结构和算法 3、熟悉 Transformer、Attention 机制等深度学习结构,并能熟练使用TensorFlow 或 PyTorch 进行模型构建和训练 4、良好的数学功底、逻辑分析能力,熟悉 Transformer、Attention 机制等深度学习结构 5、熟悉linux平台,shell,SQL,有过java开发经历
投递要求:
简历要求: 中文
截止日期:2026-11-14
工作地点:
苏州街29号院18号楼维亚大厦19层
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