🚀 招聘职位：数据研究&AI训练配置实习生 工作地点：上海/远程实习 实习时间：每周至少4天，连续3个月以上，可长期者优先，可优先到岗者优先 任职要求：知名院校（qs100优先）data science/IT等相关专业，研究生以上学历，2027年及以后毕业(较强适配者可放宽要求) 🧠机构简介&职位描述 逸兴资本 (POTUS Capital) 对冲基金管理公司成立于2018年12月，获得新加坡金融管理局 (MAS) 颁发的Capital Market Service (CMS) 牌照，进行资产管理业务。目前已经成立了两支VCC(新加坡可变资本公司)，旗下7支子基金。2025年在上海设立FICC部门，专注于境内外FICC业务的投资研究、交易执行、风险监控与支持。 此外，我们还是一支专注于将前沿AI技术落地于金融投研场景的探索团队，目前正在寻找一位对AI充满好奇心、对数据极度敏感的伙伴加入。你将深度参与AI模型训练、微调与部署的配置工作，协助搭建从数据清洗到模型上线的完整链路，与我们一起把“养虾”（OpenClaw）这类工具真正用起来，并且实地深度参与对国际金融市场的数据观测和分析中。 💼 你的主要工作 1. 数据处理与预处理：清洗、标注、构造训练数据集，为模型微调准备高质量原料。 2. 训练环境搭建：在云服务器（如阿里云、腾讯云）上配置模型训练所需的Python环境、依赖库及训练脚本。 3. 模型训练与调优：参与模型微调实验，记录训练日志，协助分析训练效果并调整参数。 4. 工具链维护：协助维护团队内部的AI应用（如OpenClaw、Claude、LangChain等），确保稳定运行。 5. 技术文档整理：将实验过程、配置方法沉淀为可复用的文档，帮助团队知识共享。 ✅ 我们希望你具备 - 扎实的代码功底：熟练使用Python SQL等，能独立编写数据处理脚本，熟悉Pandas、NumPy等常用库。 - 对数据的敏感度：能快速理解数据结构，发现数据中的异常与规律，不放过任何“不对劲”的细节。 - 强烈的探索欲：对AI技术充满好奇，愿意主动尝试新工具、新模型，遇到问题能自己找解决方案。 - 学习能力与抗压性：能快速学习新知识，适应快节奏的探索性工作。 🌟 加分项（非必须，但有更好） - 有模型微调（Fine-tuning）或RAG项目经验。 - 熟悉Docker、Git等开发工具。 - 有固收or金融行业背景或实习经验，对金融市场/量化交易有基本了解。 - 有博客/GitHub记录你的折腾成果。 🎁 你能获得什么 - 深度参与前沿项目：不是打杂，而是真正参与AI在金融场景的落地。 - 自由的技术氛围：没有繁琐的流程，鼓励尝试和犯错，你的想法可以直接影响项目方向。 - 行业核心知识：团队深耕FICC领域投资&交易，在国内外交易台具有资深经验和极高专业度。 - 有竞争力的实习津贴：可以根据能力面议。 📮 如何申请 请将简历和任何能展示你能力的材料（GitHub、博客、过往项目）投递至公司邮箱，邮件标题请注明“数据研究&AI训练配置实习生-姓名-学校”。