【工作职责】
1. 研发辅助驾驶系统,包括驾驶员监测系统、自动泊车系统等
2. 负责物体检测和跟踪、关键点检测、分割等算法研发工作
3. 负责模型训练数据的收集和标注质量优化
4. 负责模型训练算法优化以及模型精简、压缩和量化等工作,优化算法精准度和速度
5. 开发模型训练框架,加速数据预处理和模型训练,支持快速实验迭代
【任职要求】
1. 计算机基础扎实,熟练掌握C/C++/Python编程,熟悉Linux
2. 熟悉常用深度学习框架TensorFlow/PyTorch/Caffe中至少一种,熟练使用OpenCV/NumPy等算法库
3. 理解机器学习/深度学习算法原理,具备模式识别/图像处理/计算机视觉方面的基础知识
4. 了解常见深度学习分类/检测/分割模型,包括MobileNet/ShuffleNet/Faster RCNN/Mask-RCNN/FCN等
5. 有以下项目经验者优先:物体检测/物体跟踪/关键点检测/图像语义分割/模型压缩和量化/SLAM
6. 对新技术有好奇心,愿意研读并实验新论文成果
7. 有较强的动手能力和钻研精神,具备良好的沟通能力和团队合作精神
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利用算法原理处理事物的人员。