一. 岗位具体说明 1.    基于海量用户行为的数据挖掘，具体内容包括但不限于：用户画像、标签挖掘、社交关系挖掘、用户特征建模等； 2.    结合个性化推荐广告的应用场景，开发基础数据模型，从数据和算法上支持业务； 3.    分析模型效果数据，开发数据报表，参与召回/排序模型/推荐策略的优化； 4.    理解业务指标，进行推荐系统的特征挖掘、报表计算、数据分析等 二. 岗位要求 1.    面向2022年应届毕业生，计算机或数学等相关专业本科及以上学历； 2.    有机器学习/数据挖掘/NLP等相关项目经验，具备专业的数据处理和分析能力； 3.    熟悉基本的数据工具，能够应用Hadoop/Hive/Spark等处理分析海量数据； 4.    具备独立思考、分析问题的能力，对数据较为敏感，善于结合业务场景，解决有挑战的问题； 5.    具备良好的表达、沟通与协调的能力；